Tabular Foundation Models
Une nouvelle generation de modeles apprend des priors pour les donnees structurees et fournit des baselines utiles sans longs cycles.
Atlas AI
Chaque creance. Evaluee en millisecondes.
Atlas est le moteur de prevision proprietaire derriere NeuraPay. Il analyse le comportement de paiement, les schémas de communication et les signaux economiques pour recommander la meilleure action.
94% Precision de prediction
< 50ms Latence de scoring
3.2× vs. regles statiques
Comment Atlas decide
Ingestion des donnees
Enrichissement
Analyse comportementale
Decision
Execution
Les donnees ERP, factures et historiques de paiement sont ingerees en temps reel.
Les signaux macroeconomiques et patterns de communication enrichissent le contexte.
Atlas evalue les patterns de paiement, la latence de reponse et l affinite canal.
Canal, timing, ton et escalade sont optimises par dossier.
Execution via NeuraAgent ou workflow engine avec audit trail complet.
Research DNA
Approche “foundation model” — pour les donnees tabulaires
Nous suivons la recherche sur les foundation models tabulaires (ex. TabPFN) et appliquons ces principes aux decisions par creance : priors, calibration et signaux in-context.
In-Context Signals
Les decisions sont contextuelles : historique, reponses, signaux macro — pas seulement une liste de features.
Calibrated Probabilities
Des probabilites calibrees (pas seulement des scores) pour piloter seuils et policies.
Note: References to external research are for orientation. Atlas AI is NeuraPay’s proprietary decision engine.
Capacites principales
94% Precision
Probabilite de paiement par creance
Details
Atlas classe chaque dossier avec des probabilites calibrees.
- Signals comportementaux + historiques
- Probabilites calibrees
- Re-scoring rapide
5 Canaux
Canal optimal par debiteur
Details
Atlas priorise le canal le plus efficace selon le profil.
- SMS, email, voice, courrier, phone
- Affinite canal par profil
- Rotation dynamique des canaux
2.4× Engagement
Fenetre de contact optimale
Details
Le timing est appris sur les outcomes reels.
- Fenetres jour/heure
- Alignement payday
- Latence de reponse comme signal
4 Classes
Classification A/B/C/D automatique
Details
Les classes de risque pilotent les escalades.
- Priorisation par risque
- Escalade automatique
- Heatmaps portefeuille
100% Journalise
Recommendations auditables
Details
Chaque decision respecte des guardrails avec tracabilite.
- Policy checks avant execution
- Controle ton et templates
- Journal decisionnel complet
3.2× vs regles
Optimisation RL continue
Details
Atlas apprend des outcomes et s ameliore en continu.
- Boucles de feedback
- Exploration/exploitation
- Mesure vs baseline
Demo live
Simulateur de scoring
Choisissez un profil et voyez la decision Atlas en direct.
Montant
Jours de retard
Historique
— Probabilite de paiement
Canal—
Heure de contact—
Ton—
Classe de risque—
Comparaison
Atlas AI vs. regles statiques
Deux logiques de decision avec des performances tres differentes.
| Dimension | Regles statiques | Atlas AI |
|---|---|---|
| Logique de decision | Arbres if/then fixes | Transformer + RL, apprenant |
| Adaptabilite | Mises a jour manuelles | Automatique selon outcomes |
| Sources de donnees | Donnees internes | Comportement + macro + communication |
| Temps de decision | Sequenciel / batch | < 50ms par creance |
| Explicabilite | Sortie de regle | SHAP feature importance |
| Precision | ~60-70% | 94% |
Explicabilite
Explicable. Journalise. Auditable.
Atlas fournit la decision et les raisons qui la soutiennent.
Feature Importance
Decision Audit Trail
09:14:02 CASE_SCORED Score 0.87, classe A, canal SMS
09:14:02 STRATEGY_SELECTED Alignement payday, contact le 25
09:14:03 GUARDRAIL_CHECK Ton empathique, template approuve
09:14:03 ACTION_DISPATCHED SMS vers +41 79 *** via NeuraAgent
Swiss-hosted
GDPR / DSG
Full Audit Trail
Role-based Access
Architecture
Atlas au coeur de la plateforme
De l ingestion a l action: chaque decision suit un flux integre.
ERP / Comptabilite
→
NeuraPay Ingestion
→
Atlas AI
→
NeuraAgent
→
Dashboard / Legal
Atlas alimente la logique decisionnelle de la plateforme — votre equipe definit les guardrails, Atlas optimise dans ce cadre.
Voir Atlas sur votre portefeuille
En demo live, nous montrons la logique decisionnelle selon vos parametres.
