Tabular Foundation Models
Neue Modellklassen lernen starke Priors fuer strukturierte Daten und liefern brauchbare Baselines ohne langes Model-Tuning.
Atlas AI
Jede Forderung. In Millisekunden bewertet.
Atlas ist die proprietaere Prediction Engine hinter NeuraPay. Sie analysiert Zahlungsverhalten, Kommunikationsmuster und Wirtschaftssignale — und trifft fuer jeden einzelnen Fall die optimale Entscheidung.
94% Prognosegenauigkeit
< 50ms Scoring-Latenz
3.2× vs. statische Regeln
Wie Atlas entscheidet
Daten-Ingestion
Datenanreicherung
Verhaltensanalyse
Entscheidung
Ausfuehrung
ERP-Daten, Rechnungen und Zahlungshistorie werden in Echtzeit importiert.
Makrooekonomische Signale und Kommunikationsmuster werden kontextuell angereichert.
Atlas bewertet Payment-Patterns, Reaktionszeit und Kanal-Affinitaet.
Kanal, Timing, Ton und Eskalationspfad werden fallspezifisch optimiert.
Ausfuehrung via NeuraAgent oder Workflow-Engine mit vollstaendigem Audit-Log.
Research DNA
Foundation-Model Thinking — fuer tabulare Realitaet
Wir verfolgen moderne Forschung zu tabularen Foundation Models (z.B. TabPFN) und uebertragen die Prinzipien auf Debitor- und Claim-Entscheidungen: priors, calibration, in-context signals.
In-Context Signals
Entscheidungen entstehen aus dem Kontext: Verlauf, Reaktionen, Makro-Signale — nicht nur aus einer statischen Feature-Liste.
Calibrated Probabilities
Nicht nur Scores: Atlas arbeitet mit kalibrierten Wahrscheinlichkeiten, damit Finance Teams Schwellenwerte sauber steuern koennen.
Note: References to external research are for orientation. Atlas AI is NeuraPay's proprietary decision engine.
Core Capabilities
94% Prognosegenauigkeit
Zahlungswahrscheinlichkeit pro Forderung
Details
Atlas klassifiziert jeden Fall mit kalibrierter Wahrscheinlichkeit, statt pauschale Regeln anzuwenden.
- Verhaltens- und Verlaufsdaten kombiniert
- Kalibrierte Wahrscheinlichkeiten pro Fall
- Schnelle Re-Scores bei neuen Events
5 Kanaele
Optimalen Kanal pro Debitor vorhersagen
Details
Atlas priorisiert den wirksamsten Kontaktweg fuer jeden individuellen Kontext.
- SMS*, E-Mail, Voice*, Brief, Phone*
- Kanal-Affinitaet pro Profil
- Dynamische Kanalrotation bei Nichtreaktion
2.4× Engagement vs. Zufall
Lernt optimale Kontaktfenster
Details
Zeitpunkte werden aus Outcome-Daten gelernt und laufend nachgeschaerft.
- Kontaktfenster nach Wochentag/Uhrzeit
- Payday-Alignment fuer Liquiditaetsspitzen
- Antwortlatenz als Signal
4 Risikoklassen
Automatische A/B/C/D-Klassifizierung
Details
Risiko-Klassen steuern Eskalationspfade und Ressourcenallokation.
- Priorisierung nach Risikoklasse
- Automatische Eskalationsstufen
- Portfolio-Heatmaps fuer Teams
100% Protokolliert
Jede Empfehlung auditierbar und erklaerbar
Details
Entscheidungen laufen innerhalb definierter Leitplanken und sind voll nachvollziehbar.
- Policy-Checks vor Ausfuehrung
- Tonalitaets- und Template-Kontrolle
- Vollstaendiges Decision Logging
3.2× vs. statische Regeln
RL-basierte Strategieoptimierung
Details
Atlas lernt aus realen Outcomes und verbessert Strategien kontinuierlich.
- Outcome-Feedback in Echtzeit
- Exploration vs. Exploitation balanciert
- Performance gegen Baseline messbar
Live Demo
Live Scoring Simulator
Waehlen Sie ein Profil und sehen Sie, wie Atlas Kanal, Timing, Ton und Risiko klassifiziert.
Betrag
Tage ueberfaellig
Zahlhistorie
— Zahlungswahrscheinlichkeit
Kanal—
Kontaktzeit—
Ton—
Risikoklasse—
Vergleich
Atlas AI vs. statische Regeln
Zwei Entscheidungslogiken mit grundlegend unterschiedlicher Wirksamkeit.
| Dimension | Statische Regeln | Atlas AI |
|---|---|---|
| Entscheidungslogik | Feste If/Then-Baeume | Transformer + RL, lernend |
| Anpassungsfaehigkeit | Manuelle Regelaenderung | Automatisch aus Outcomes |
| Datenquellen | Interne Stammdaten | Verhalten + Makro + Kommunikation |
| Entscheidungszeit | Sequenziell / Batch | < 50ms pro Claim |
| Erklaerbarkeit | Regelausgabe | SHAP Feature Importance |
| Genauigkeit | ~60-70% | 94% |
Explainability
Erklaerbar. Protokolliert. Auditierbar.
Atlas liefert nicht nur Entscheidungen, sondern auch den Nachweis, warum sie getroffen wurden.
Feature Importance
Decision Audit Trail
09:14:02 CASE_SCORED Score 0.87, Klasse A, Kanal SMS*
09:14:02 STRATEGY_SELECTED Payday-Alignment, Kontakt am 25.
09:14:03 GUARDRAIL_CHECK Ton empathisch, Template approved
09:14:03 ACTION_DISPATCHED SMS* an +41 79 *** via NeuraAgent
Google Cloud · Zurich + EU
GDPR / DSG
Full Audit Trail
Role-based Access
Architektur
Atlas sitzt im Kern der Plattform
Von der Datenaufnahme bis zur Aktion: jede Entscheidung ist Teil eines integrierten Flows.
ERP / Buchhaltung
→
NeuraPay Ingestion
→
Atlas AI
→
NeuraAgent
→
Dashboard / Legal
Atlas steuert die Entscheidungslogik der gesamten Plattform — Ihr Team setzt Leitplanken, Atlas optimiert innerhalb dieser Regeln.
Atlas auf Ihrem Portfolio sehen
In einer Demo zeigen wir Ihnen die Entscheidungslogik live mit Ihren Parametern.
