Tabular Foundation Models
Una nueva clase de modelos aprende priors para datos estructurados y entrega buenas baselines sin ciclos largos.
Atlas AI
Cada credito. Evaluado en milisegundos.
Atlas es el motor predictivo propietario de NeuraPay. Analiza comportamiento de pago, patrones de comunicacion y senales economicas para decidir la mejor accion por caso.
94% Precision predictiva
< 50ms Latencia de scoring
3.2× vs. reglas estaticas
Como decide Atlas
Ingestion de datos
Enriquecimiento
Analisis conductual
Decision
Ejecucion
Datos ERP, facturas e historial de pago se ingieren en tiempo real.
Senales macroeconomicas y patrones de comunicacion enriquecen el contexto.
Atlas evalua patrones de pago, latencia de respuesta y afinidad de canal.
Canal, timing, tono y escalado se optimizan por caso.
Ejecucion via NeuraAgent o workflow engine con audit trail completo.
Research DNA
Pensamiento “foundation model” — para datos tabulares
Seguimos la investigacion en foundation models tabulares (p. ej., TabPFN) y trasladamos esos principios al decisioning por credito: priors, calibracion y senales in-context.
In-Context Signals
Decisiones desde el contexto: historial, respuestas, senales macro — no solo una lista estatica.
Calibrated Probabilities
Probabilidades calibradas (no solo scores) para definir umbrales y politicas con confianza.
Note: References to external research are for orientation. Atlas AI is NeuraPay's proprietary decision engine.
Capacidades clave
94% Precision
Probabilidad de pago por credito
Details
Atlas clasifica cada caso con probabilidades calibradas.
- Senales conductuales + historial
- Probabilidades calibradas
- Re-scoring rapido
5 Canales
Canal optimo por deudor
Details
Atlas prioriza el canal mas eficaz por perfil.
- SMS*, email, voice*, carta, phone*
- Afinidad de canal por perfil
- Rotacion dinamica de canales
2.4× Engagement
Ventana de contacto optima
Details
El timing se aprende de outcomes reales.
- Ventanas por dia/hora
- Alineacion payday
- Latencia de respuesta como senal
4 Clases
Clasificacion A/B/C/D automatica
Details
Las clases de riesgo controlan el escalado.
- Priorizacion por riesgo
- Escalado automatico
- Heatmaps de cartera
100% Registrado
Recomendaciones auditables
Details
Cada decision se ejecuta dentro de guardrails y trazabilidad.
- Policy checks antes de ejecutar
- Control de tono y plantillas
- Registro completo de decisiones
3.2× vs reglas
Optimizacion RL continua
Details
Atlas aprende de outcomes y mejora continuamente.
- Bucles de feedback
- Exploracion/explotacion equilibrada
- Medicion contra baseline
Demo en vivo
Simulador de scoring
Selecciona un perfil y mira la decision de Atlas en tiempo real.
Importe
Dias vencidos
Historial de pago
— Probabilidad de pago
Canal—
Hora de contacto—
Tono—
Clase de riesgo—
Comparacion
Atlas AI vs. reglas estaticas
Dos sistemas de decision con resultados claramente distintos.
| Dimension | Reglas estaticas | Atlas AI |
|---|---|---|
| Logica de decision | Arboles if/then fijos | Transformer + RL, adaptable |
| Adaptabilidad | Cambios manuales | Automatico segun outcomes |
| Fuentes de datos | Datos internos | Comportamiento + macro + comunicacion |
| Tiempo de decision | Secuencial / batch | < 50ms por credito |
| Explicabilidad | Salida de regla | SHAP feature importance |
| Precision | ~60-70% | 94% |
Explicabilidad
Explicable. Registrado. Auditable.
Atlas entrega decisiones con evidencia de por que se tomaron.
Feature Importance
Decision Audit Trail
09:14:02 CASE_SCORED Score 0.87, clase A, canal SMS*
09:14:02 STRATEGY_SELECTED Alineacion payday, contacto el dia 25
09:14:03 GUARDRAIL_CHECK Tono empatico, plantilla approved
09:14:03 ACTION_DISPATCHED SMS* a +41 79 *** via NeuraAgent
Google Cloud · Zurich + EU
GDPR / DSG
Full Audit Trail
Role-based Access
Arquitectura
Atlas en el nucleo de la plataforma
Desde la ingesta hasta la accion: cada decision sigue un flujo integrado.
ERP / Contabilidad
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NeuraPay Ingestion
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Atlas AI
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NeuraAgent
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Dashboard / Legal
Atlas impulsa la inteligencia de decision de toda la plataforma — tu equipo define guardrails y Atlas optimiza dentro de ellos.
Ve Atlas en tu cartera
En una demo en vivo mostramos la logica de decision con tus parametros.
